현대의 SCM 기술과 도구들

[목차]
1.서론
2.빅데이터 분석 및 인공지능 (AI)
3.클라우드 컴퓨팅
4.사물인터넷 (IoT)
5.블록체인
6.결론

 

Consultant's SCM Stories

 

1. 서론

 

글로벌 경쟁의 심화와 고객 요구의 다양화로 인해 효율적인 공급망 관리(SCM)의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 기업들은 경쟁력을 유지하고 고객 만족도를 높이기 위해 최신 기술과 도구를 적극적으로 도입하고 있습니다. 본 글에서는 이러한 최신 기술들이 공급망 관리에 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 이 기술들이 SCM에 미치는 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

현재 기업들은 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 다양한 첨단 기술을 활용하여 공급망의 효율성을 극대화하고 있습니다. 이 기술들은 공급망의 복잡한 문제들을 해결하고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 비용을 절감하고, 운영의 유연성을 향상시킬 뿐만 아니라, 고객 서비스의 질을 개선할 수 있습니다.

 

2. 빅데이터 분석 및 인공지능 (AI)

 

2.1 수요 예측 및 재고 관리

 

빅데이터 분석과 인공지능(AI) 기술의 발전은 수요 예측과 재고 관리 영역에서 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 이 기술들은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 날씨 변화, 경쟁사 활동 등 다양한 변수를 종합적으로 분석하여 미래의 수요를 정확하게 예측할 수 있는 능력을 제공합니다. 이를 통해 기업은 제품의 재고 수준을 최적화하고, 재고 부족이나 과잉 재고로 인한 비용 손실을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

 

 

수요 예측의 정확성을 높이는 것은 기업에게 매우 중요합니다. 정확한 수요 예측은 생산 계획을 세우고, 필요한 재료를 적시에 구매하며, 인력 배치를 최적화하는 데 필수적입니다. 빅데이터와 AI를 활용하면, 이러한 예측이 더 신속하고 정확하게 이루어져, 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있습니다.

 

빅데이터 분석은 방대한 양의 데이터 속에서 유의미한 패턴과 관계를 찾아내는 과정입니다. 예를 들어, 소비자의 구매 패턴, 계절별 판매 변화, 경제 상황의 변동 등이 이에 해당합니다. 이러한 데이터를 분석함으로써, 기업은 어떤 제품이 언제 인기를 끌 것인지 예측할 수 있습니다.

 

인공지능은 이 데이터를 기반으로 학습하고, 수요 예측 모델을 자동으로 조정하여 예측의 정확도를 지속적으로 개선합니다. AI는 다양한 시나리오를 빠르게 분석하여, 예상치 못한 시장 변화에도 유연하게 대처할 수 있는 전략을 제시합니다.

이와 같은 기술적 접근은 재고 관리를 더욱 효율적으로 만들어 줍니다. 적정 재고 수준의 유지는 자본을 과도하게 묶지 않으면서도 고객의 요구를 즉각적으로 충족시킬 수 있게 하며, 이는 전반적인 운영 비용의 절감과 더불어 고객 만족도를 높이는 결과를 가져옵니다.

 

결론적으로, 빅데이터와 인공지능의 활용은 수요 예측 및 재고 관리를 통한 공급망 최적화에 핵심적인 역할을 하며, 이는 기업의 경쟁력 강화와 지속 가능한 성장을 도모하는 데 중요한 기술적 기반을 제공합니다.

 

2.2 물류 최적화

 

물류 최적화는 현대 공급망 관리에서 인공지능(AI)과 빅데이터 분석의 중요한 응용 분야 중 하나입니다. AI 기술은 운송 경로의 최적화, 운송 수단의 선택, 그리고 배송 시간의 예측 등 물류 과정의 여러 측면에서 효율성을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 이러한 기술적 접근은 물류 비용을 절감하고, 배송 시간을 단축하는 등의 실질적인 이점을 제공합니다.

 

AI 기반 물류 최적화는 다음과 같은 방법으로 이루어집니다. 우선, 실시간 교통 정보와 날씨 데이터 등 다양한 외부 데이터 소스를 통합 분석합니다. 이 데이터는 AI 모델에 입력되어 가장 효율적인 운송 경로를 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 도로 상황, 교통 체증, 날씨 조건 등이 운송 경로 선택에 고려됩니다.

 

AI는 또한 다양한 운송 수단 간의 비용과 효율성을 비교 분석하여 최적의 운송 수단을 선택할 수 있게 도와줍니다. 이는 공급망 전반의 비용 효율성을 높이는 데 기여하며, 특히 긴급하거나 시간에 민감한 배송이 필요할 때 중요합니다. 더 나아가, AI는 예상 배송 시간을 예측하여 고객 서비스를 향상시키고, 고객의 기대를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다.

 

이러한 물류 최적화 과정은 기업이 불확실성과 복잡성이 높은 물류 환경에서도 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 기업은 AI 기반의 물류 최적화를 통해 더 빠르고, 정확하며, 비용 효율적인 물류 운영을 실현할 수 있습니다. 결국, 이는 공급망 전체의 성능을 향상시키고, 경쟁력을 강화하는 중요한 요소가 됩니다.

 

AI를 활용한 물류 최적화는 기업이 지속 가능한 성장을 추구하고, 변화하는 시장 요구에 능동적으로 대응할 수 있는 능력을 갖추는 데 크게 기여합니다. 이는 빅데이터 분석과 인공지능 기술이 어떻게 실제 비즈니스 문제 해결에 적용될 수 있는지를 보여주는 탁월한 예입니다.

 

2.3 공급망 리스크 관리

 

인공지능(AI)은 현대 공급망 관리에서 필수적인 도구로 자리 잡았으며, 특히 공급망 리스크 관리 분야에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI 기술을 활용하여 자연재해, 정치적 불안정, 공급업체의 재정 문제 등 다양한 리스크 요인을 사전에 분석하고 예측함으로써, 공급망의 안정성을 보장하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다.

 

AI 기반의 공급망 리스크 관리는 크게 두 가지 주요 과정을 포함합니다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 과거의 사건 데이터와 실시간 시장 정보를 분석하여 리스크 요인들을 식별하고, 이들의 발생 가능성을 예측합니다. 이 과정에서 AI는 패턴 인식과 예측 모델링 기술을 활용하여, 기존에 인간이 감지하기 어려웠던 미묘한 변화들까지 파악할 수 있습니다.

 

둘째, 예측된 리스크에 대한 효과적인 대응 전략을 수립합니다. AI는 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 각각의 리스크 상황에 대한 최적의 대응 방안을 제시하며, 이를 통해 기업은 신속하고 효율적으로 위기 상황을 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 자연재해가 예상될 경우, AI는 대체 공급 경로를 제안하고, 재고 수준을 조정하여 제품 공급에 차질이 없도록 조치할 수 있습니다.

 

이러한 AI 기반의 리스크 관리 접근 방식은 기업이 불확실한 시장 환경 속에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 지원하며, 잠재적 손실을 최소화하고, 전반적인 공급망 효율성을 향상시킵니다. 더 나아가, 이는 공급망 전략의 일환으로 통합되어 기업의 장기적인 경쟁력 강화에 기여할 수 있습니다.

 

AI를 통한 공급망 리스크 관리는 단순히 위험을 최소화하는 것을 넘어, 기업의 신속한 대응 능력과 전략적 의사 결정을 강화하는 중요한 수단이 되고 있습니다. 이러한 첨단 기술의 적극적인 도입은 앞으로도 많은 기업들이 불확실성을 극복하고 지속 가능한 성장을 도모하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

 

3. 클라우드 컴퓨팅

 

3.1 SCM 시스템 유연성 및 확장성

 

클라우드 컴퓨팅은 공급망 관리(SCM) 시스템의 유연성과 확장성을 혁신적으로 향상시키는 기술입니다. 이 기술을 통해 기업은 비즈니스의 요구와 시장 변화에 빠르고 효과적으로 대응할 수 있습니다. 클라우드 기반 SCM 시스템은 필요에 따라 자원을 즉각적으로 확장하거나 축소할 수 있는 능력을 제공함으로써, 기업이 민첩하게 운영될 수 있도록 지원합니다.

 

 

이러한 시스템은 비즈니스가 성장하거나 계절적 수요가 변동할 때 추가적인 하드웨어 투자 없이도 서비스를 확장할 수 있게 해 줍니다. 예를 들어, 휴가 시즌 동안 온라인 판매가 급증하면 클라우드 서비스는 추가적인 서버 용량을 제공하여 트래픽 증가를 쉽게 처리할 수 있습니다. 이는 기업이 고객의 요구에 빠르게 반응하고, 시스템 오버로드로 인한 판매 손실을 방지할 수 있게 합니다.

 

또한, 클라우드 SCM은 초기 하드웨어 및 소프트웨어 설치에 따른 높은 비용을 절감해 줍니다. 기업은 고정된 비용을 피하고 운영 비용을 기반으로 서비스를 이용할 수 있어, 효율적인 비용 관리가 가능합니다. 이는 특히 자본이 제한된 중소기업에게 큰 이점을 제공합니다.

 

시스템 유지 관리 측면에서도 클라우드 SCM은 큰 장점을 가집니다. 클라우드 제공업체가 서버의 유지 관리 및 업데이트를 담당하기 때문에, 기업은 IT 인력을 보다 전략적인 업무에 집중시킬 수 있습니다. 이는 전체적인 운영 효율성을 높이는 동시에, 기술적 문제에 대한 걱정을 줄여줍니다.

 

클라우드 기반의 SCM 시스템은 따라서 기업이 시장 변화에 유연하게 대응하고, 운영 비용을 최적화하며, 기술적 복잡성을 관리하는 데 크게 기여합니다. 이 모든 요소는 기업이 경쟁력을 유지하고 성장을 지속하는 데 결정적인 역할을 합니다.

 

3.2 협업 및 정보 공유

 

클라우드 컴퓨팅 기술은 공급망 내 모든 참여자들 간의 협업과 정보 공유를 효과적으로 촉진합니다. 이를 통해 공급망의 효율성을 극대화하고, 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

 

클라우드 기반 SCM 시스템의 핵심 장점은 실시간 정보 공유 기능입니다. 이 시스템은 공급망의 모든 단계에서 발생하는 데이터를 클라우드 서버에 저장하고 관리함으로써, 언제 어디서나 해당 정보에 접근할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 공급업체, 제조업체, 유통업체 및 최종 소비자까지 모든 공급망 참여자들이 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있게 해줍니다.

 

또한, 클라우드 기반 SCM은 협업 프로세스를 자동화합니다. 자동화 기능은 반복적인 작업을 줄이고, 인적 오류를 최소화하며, 의사 결정 과정을 더 빠르고 정확하게 만듭니다. 예를 들어, 재고 관리, 주문 처리, 배송 스케줄링 등의 과정이 자동화되면, 시간과 비용을 절약하면서 동시에 고객 서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다.

 

클라우드 기반의 시스템은 또한 확장성과 유연성을 제공합니다. 기업은 비즈니스의 성장 또는 시장 변화에 따라 필요한 만큼의 리소스를 쉽게 추가하거나 조정할 수 있습니다. 이는 특히 글로벌 시장에서 활동하는 기업들에게 매우 유리하며, 다양한 지역의 규제와 요구 사항을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 돕습니다.

 

이처럼 클라우드 기반 SCM 시스템은 통합된 데이터 관리와 고도의 협업 및 자동화 기능을 통해 공급망 관리를 혁신적으로 개선합니다. 이는 공급망의 복잡성을 줄이고, 더 빠르고 정확한 서비스 제공을 가능하게 하여, 최종적으로는 기업의 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다.

 

4. 사물인터넷 (IoT)

 

4.1 실시간 재고 관리

 

사물인터넷 (IoT) 기술의 발전은 재고 관리 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. IoT 센서를 활용한 실시간 재고 관리 시스템은 제품의 수준, 위치, 상태 등을 실시간으로 파악할 수 있게 해주어, 재고 관리의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 이러한 시스템은 자동 발주 시스템과 연계되어 재고 부족 상황을 사전에 예방하고, 필요한 재고를 자동으로 주문하는 등의 작업을 수행합니다.

 

 

IoT 기반의 실시간 재고 관리는 전통적인 수동 재고 확인 방법에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 먼저, 모든 재고 정보가 실시간으로 업데이트되기 때문에, 관리자는 언제 어디서나 최신의 재고 상태를 확인할 수 있습니다. 이는 특히 글로벌 공급망을 운영하는 대규모 기업에게 필수적인 기능입니다.

 

또한, IoT 센서는 제품의 상태를 지속적으로 모니터링하여, 상품이 손상되거나 유통 기한이 다가오는 경우 즉시 알림을 제공합니다. 이는 손상된 제품을 시장에 유통하는 것을 방지하고, 재고 손실을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 이 같은 과정은 특히 신선식품이나 의약품과 같이 유통 기한이 중요한 제품을 다루는 경우 더욱 중요합니다.

 

자동화된 재고 관리 시스템은 또한 발주 프로세스를 자동화함으로써 인적 오류를 줄이고, 작업 처리 시간을 단축합니다. 예를 들어, 재고 수준이 특정 임계값 이하로 떨어질 때 자동으로 발주 요청이 생성되고, 공급업체에 주문이 이루어짐으로써, 재고 부족으로 인한 생산 중단이나 판매 손실을 방지할 수 있습니다.

 

4.2 물류 추적 및 관리

 

IoT 센서의 활용은 물류 추적 및 관리를 획기적으로 개선하고 있습니다. 이 센서들은 화물의 위치, 온도, 습도 등 다양한 환경 변수를 실시간으로 모니터링하여, 물류 과정의 가시성을 높이고, 운송 중 발생할 수 있는 다양한 문제에 신속하게 대응할 수 있는 기능을 제공합니다.

 

IoT 센서는 화물이 이동하는 동안 그 상태를 지속적으로 체크하며, 이 데이터는 중앙 데이터 시스템에 실시간으로 전송됩니다. 이를 통해 물류 관리자는 언제 어디서나 화물의 정확한 위치를 파악할 수 있으며, 화물의 상태 정보를 기반으로 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 온도에 민감한 제품의 경우, 센서가 온도 변화를 감지하면 즉시 경고를 보내고, 관리자는 이를 확인하여 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

 

이 기술의 도입은 물류 효율성을 크게 증가시키며, 배송 오류를 최소화하고 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다. 또한, 실시간 데이터 분석을 통해 물류 경로 최적화, 재고 관리 개선, 비용 절감 등 다양한 부가 가치를 제공합니다. 특히, 글로벌 공급망 관리에서 IoT는 불확실성을 줄이고, 더욱 신속하고 정확한 의사 결정을 가능하게 함으로써 경쟁력을 강화합니다.

 

IoT 기반 물류 추적 및 관리 시스템은 운송뿐만 아니라 보관, 처리 과정에서도 중요한 역할을 수행합니다. 창고 내에서도 IoT 센서를 통해 제품의 위치와 상태를 실시간으로 파악할 수 있으며, 이는 재고 정확성을 보장하고 물류 작업의 자동화를 추진하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

4.3 설비 예지 보전

 

설비 예지 보전은 사물인터넷(IoT) 기술을 활용하여 생산 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 잠재적인 문제를 사전에 파악하여 고장을 예방하는 고도의 유지 보수 전략입니다. 이 접근 방식은 생산 설비의 효율성을 극대화하고, 예기치 않은 중단을 방지하여 전체적인 운영 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

IoT 센서는 설비의 다양한 구성 요소에서 발생하는 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 데이터에는 온도, 압력, 진동, 소음 수준 등이 포함될 수 있으며, 이는 모두 설비의 현재 상태를 나타내는 중요한 지표입니다. 센서에서 수집된 정보는 분석을 통해 특정 패턴이나 이상 징후를 식별하고, 이를 기반으로 설비의 잠재적인 고장 지점을 예측합니다.

 

이러한 예측 정보를 활용하여, 유지 보수 팀은 문제가 실제로 발생하기 전에 적절한 예방 정비를 수행할 수 있습니다. 이는 고장으로 인한 긴급 수리와 비용 발생을 줄이고, 설비의 가동률과 수명을 향상시키는 데 기여합니다. 또한, 예지 보전은 생산 일정의 정확성을 보장하고, 제품 품질을 일관되게 유지하는 데도 도움을 줍니다.

 

설비 예지 보전의 실행은 고급 분석 도구와 소프트웨어를 통해 이루어집니다. 이 도구들은 수집된 데이터를 심층 분석하여, 설비의 성능 감소를 조기에 감지하고 적절한 유지 보수 활동을 계획하는 데 필수적입니다. 따라서, 기업은 이러한 기술적 인프라를 갖추고, 유지 보수 직원들이 IoT 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 교육하는 것이 중요합니다.

 

5. 블록체인

 

5.1 공급망 투명성 및 추적성

 

블록체인 기술은 공급망 관리에 혁명을 가져오고 있습니다. 이 기술을 활용하면 제품의 생산부터 유통, 판매에 이르기까지 모든 과정을 투명하게 추적할 수 있으며, 각 단계의 정보를 블록체인에 기록함으로써 데이터의 위변조를 방지할 수 있습니다. 이는 공급망의 투명성과 추적성을 크게 향상시키며, 식품 안전, 원산지 확인, 위조품 방지 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.

 

 

블록체인은 정보의 무결성을 보장하는 동시에 모든 관련 당사자가 실시간으로 데이터에 접근할 수 있게 함으로써, 공급망 전체의 가시성을 높입니다. 예를 들어, 식품 산업에서 농장에서 식탁까지의 경로를 명확하게 추적할 수 있어, 소비자들은 구매하는 식품의 안전성과 품질을 확신할 수 있게 됩니다. 또한, 만약 식품 오염이 발생할 경우, 그 원인을 신속하게 파악하고 대응할 수 있어, 피해를 최소화할 수 있습니다.

 

원산지 관리에서도 블록체인은 중요한 역할을 합니다. 제품의 원산지 정보를 블록체인에 기록함으로써, 소비자들은 제품이 어디에서 어떻게 생산되었는지 정확히 알 수 있으며, 이는 특히 고가의 상품이나 럭셔리 아이템을 구매할 때 큰 도움이 됩니다. 또한, 이 기술은 상품의 진위 여부를 확인하는 데에도 사용되어, 위조품 시장의 위협으로부터 소비자와 제조업체를 보호하는 데 기여합니다.

 

블록체인을 통한 공급망 추적성은 비즈니스에게도 큰 이점을 제공합니다. 기업은 공급망의 각 단계를 정확히 이해하고 관리함으로써, 비용을 절감하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 또한, 이 기술은 규제 준수에 있어서도 중요한 역할을 하며, 기업이 법적 요구사항을 충족하고 리스크를 관리하는 데 필수적입니다.

 

결론적으로, 블록체인 기술은 공급망의 투명성과 추적성을 제공함으로써 식품 안전, 원산지 관리, 위조품 방지 등 다양한 분야에서 그 가치를 인정받고 있습니다. 이 기술은 공급망 관리를 더욱 효율적이고 안전하게 만들며, 모든 이해관계자가 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있도록 지원합니다.

 

5.2 스마트 계약 (Smart Contract)

 

블록체인 기술에서 스마트 계약은 매우 혁신적인 도구로, 공급망 관리에서 중대한 역할을 합니다. 스마트 계약은 자동화된 계약 실행 메커니즘으로, 계약 조건이 충족될 때 자동으로 특정 작업을 수행합니다. 이는 공급망 거래의 효율성을 크게 향상시키며, 거래 비용을 절감하는 데 기여합니다.

 

스마트 계약은 특정 조건이 충족되면 계약에 따라 자동으로 결제가 이루어지거나, 계약 내용이 변경되는 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 상품이 특정 위치에 도달하면 공급업체에 자동으로 결제가 이루어지는 시스템을 설정할 수 있습니다. 이러한 자동화 기능은 계약 당사자 간의 신뢰를 구축하고, 복잡한 문서 작업과 관련된 시간 및 비용을 크게 줄여줍니다.

 

스마트 계약은 블록체인의 투명성과 불변성의 이점을 활용합니다. 블록체인에 기록된 스마트 계약은 변경할 수 없으며, 모든 관련 당사자는 계약 조건과 실행 상태를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이는 거래의 안정성을 보장하며, 사기나 오해의 가능성을 줄입니다.

 

또한, 스마트 계약은 공급망에서의 리스크 관리에도 중요한 역할을 합니다. 계약 조건에 따라 리스크 요인들을 자동으로 모니터링하고, 필요한 조치를 취할 수 있도록 설정함으로써, 예상치 못한 사태에 대비하고 적절히 대응할 수 있습니다.

 

스마트 계약의 도입은 공급망을 더욱 빠르고, 비용 효율적이며, 안전하게 만듭니다. 기업들은 스마트 계약을 통해 공급망의 모든 단계를 효과적으로 통합하고, 운영의 투명성을 높이며, 전반적인 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

 

이와 같이 스마트 계약은 블록체인 기술을 활용하여 공급망 관리의 새로운 지평을 열고 있으며, 앞으로 이 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 분야에서 그 활용도가 증가할 것으로 예상됩니다.

 

6. 결론

 

본 글에서는 다양한 최신 기술이 공급망 관리(SCM)에 어떻게 적용되고 있는지 살펴보았습니다. 빅데이터, AI, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 블록체인과 같은 기술들은 공급망의 효율성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 고객의 요구에 신속하게 대응하는 등 기업 경쟁력 강화에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술의 통합은 SCM을 더욱 스마트하고 반응적으로 만들어, 급변하는 시장 환경 속에서 기업이 유리한 위치를 확보할 수 있도록 돕습니다.

 

 

이 기술들의 도입은 단순히 공급망의 운영 방식을 개선하는 것을 넘어서, 전체적인 비즈니스 모델과 전략에 깊은 영향을 미칩니다. 기업들은 이를 통해 더욱 투명하고 신뢰할 수 있는 공급망을 구축할 수 있으며, 이는 고객 만족도를 향상시키고, 최종적으로는 시장에서의 성공을 촉진합니다. 따라서 기업들은 이러한 기술적 발전을 계속해서 모니터링하고, 적극적으로 채택하여 경쟁 우위를 유지해야 합니다.

 

앞으로도 기술의 발전은 멈추지 않을 것입니다. 기업들은 변화하는 기술 환경에 능동적으로 대응하기 위해 지속적으로 학습하고, 새로운 기술을 채택하여 공급망 관리의 효율성을 더욱 향상시킬 필요가 있습니다. 이 과정에서 기업들은 더욱 혁신적이고 지속 가능한 SCM 전략을 개발하여 시장에서의 리더십을 강화할 수 있을 것입니다.