...
본문 바로가기

경쟁사7

네이버가 개발한 인공지능모델, 하이퍼클로바 X 1. 네이버 클로바 X: 한국어 맞춤 AI의 탄생 네이버가 개발한 최신 인공지능 모델, 하이퍼클로바X는 지난 2023년 8월 24일에 대중에게 선보였습니다. 이 모델은 특히 한국어 처리 능력이 뛰어나며, 한국의 문화와 역사에 대한 깊은 이해를 바탕으로 합니다. 하이퍼클로바X는 무려 5,600억 개의 토큰으로 학습되었는데, 이는 약 50년 분량의 뉴스 기사와 9년 치 네이버 블로그 글에 해당하는 방대한 데이터 양입니다. 이전의 GPT-3 모델과 비교했을 때 약 6,500배나 많은 데이터 양으로 주목을 받고 있습니다.   네이버는 몇 년 전부터 AI 학습을 위해 자사의 뉴스, 블로그, 카페 등의 컨텐츠 사용에 관한 이용약관을 개정하였고, 이로 인해 저작권 문제에서 상대적으로 자유로워졌습니다. 또한, 하이퍼클.. 2024. 5. 9.
생성형 인공지능으로 블로그 글쓰기, 가제트 AI 활용법 [목차]1.생성형 AI 글쓰기, 가제트 AI2.생성형 AI 글쓰기란 무엇인가?3.가제트 AI: 생성형 AI 글쓰기의 선두주자4.가제트 AI, 어떻게 가입하고 활용할까?5.나가며: 생성형 AI로 인한 혁신 (feat: 가제트 AI 요금정책) 생성형 AI 글쓰기, 가제트 AI   최근 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 영역에 침투하여 혁신을 주도하고 있습니다.특히, 주목받는 분야 중 하나가 바로 '생성형 AI 글쓰기'인데요,이는 인공지능이 마치 사람처럼 글을 작성하는 기술로,콘텐츠 제작 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.  이 글에서는 생성형 AI 글쓰기 기술의 개념과 특징,그리고 대표적인 예시인 '가제트 AI'에 대해 알아보겠습니다. 생성형 AI 글쓰기란 무엇인가? 생성형 AI 글쓰기는 인.. 2024. 3. 22.
Chat GPT 4와 Google Gemini Advanced의 장단점 비교 분석 1. 서론 Chat GPT 4와 Google의 Gemini Advanced는 인공지능 분야에서 주목받는 두 모델로, 각각 텍스트 생성과 다중 모달 데이터 처리 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 두 모델은 인공지능 기술의 발전을 상징하며, 다양한 분야에 응용될 가능성을 탐색하고 있습니다. 본문에서는 두 모델의 장단점을 비교 분석하여 각 모델의 이해를 돕고, 선택 시 고려할 점을 제시하고자 합니다.     2. Chat GPT 4의 장점 2.1 언어 이해 및 생성 능력 Chat GPT 4는 인공지능 기술의 최전선에서 언어 이해 및 생성 능력 면에서 혁신을 이루고 있습니다. 이 모델은 복잡한 언어 구조와 의미를 파악하여, 사용자와의 대화에서 자연스럽고 유창한 문장을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다... 2024. 2. 15.
책임 있는 인공지능 (AI) 책임 있는 인공지능(AI) 소개이 과정은 Google이 AI 원칙을 설정한 이유와 조직 내 책임 있는 AI 실천의 필요성을 이해하는 데 도움을 줍니다. AI 프로젝트의 모든 단계에서 내려지는 결정들이 책임 있는 AI에 미치는 영향을 인식하고, 조직이 자신의 비즈니스 요구와 가치에 맞는 AI를 설계할 수 있음을 인지하게 됩니다.    책임 있는 AI의 중요성책임 있는 인공지능(AI)의 중요성은 현대 기술 발전에서 중대한 요소로 부각되고 있습니다. 이는 기술이 사회에 미치는 영향을 심도 있게 고려하고, 기존의 문제나 편견을 되풀이하지 않도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 책임 있는 AI는 단순히 기술적인 체크리스트나 규정을 넘어서, 각 조직의 사명과 가치를 반영한 원칙에 기반하여 실행되어야 합니다. 책임 .. 2023. 12. 19.
Google Cloud의 대규모 언어 모델 활용 전략과 사례 대규모 언어 모델의 개념 및 Google Cloud의 서비스 소개대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 첨단 인공지능(AI) 기술입니다. Google Cloud는 이러한 LLM을 활용하여 다양한 도구와 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 질문 응답, 텍스트 생성, 언어 번역, 코드 생성 등의 작업을 수행할 수 있습니다.   Google Cloud의 LLM 활용 사례 금융 분야에서의 LLM 활용Google Cloud의 LLM은 금융 분야에서 고객 서비스의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 한 대형 금융 기관에서는 LLM을 활용해 고객 문의에 대한 응답 속도와 정확성을 크게 향상시켰습니다. 이는 복잡한 금융 문의를 빠르게 분석하고 적절한 답변을 .. 2023. 12. 18.
인공지능과 생성형 AI 기초: 완벽한 입문 가이드 인공지능 및 생성형 AI 입문 인공지능(AI)의 정의 인공지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로서, 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템의 개발과 연구를 말합니다. 이러한 시스템들은 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있습니다. AI의 핵심 목표는 컴퓨터가 독립적으로 추론하고, 결정을 내리며, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 부여하는 것입니다.   AI는 다양한 형태로 발전해 왔으며, 이러한 기술의 발전은 다양한 산업 분야에 광범위하게 적용되고 있습니다. 예를 들어, AI는 의료, 금융, 교육, 제조업 등 다양한 분야에서 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등의 작업에 활용됩니다. AI 시스템은 크게 두 가지 주요 기술, 즉 머신 러닝과 딥러닝에 기반을 두고 있습니다. .. 2023. 12. 14.

티스토리툴바