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									목차1.생성형 AI와 IoT의 개념2.스마트 홈의 현재와 미래3.스마트 시티로의 확장4.기술적 과제와 해결 방안5.사회적 영향과 윤리적 고려사항6.결론 및 전망 1. 생성형 AI와 IoT의 개념 1.1 생성형 AI란? 생성형 AI(Generative AI)는 인공지능 기술의 한 분야로, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 가진 시스템을 지칭합니다. 이 기술은 딥러닝, 특히 신경망 모델을 기반으로 하며, 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있습니다.   생성형 AI의 핵심 메커니즘은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 대규모 데이터셋을 통한 학습 과정입니다. 이 과정에서 AI는 데이터의 패턴, 구조, 특징을 파악합니다. 둘째, 학습된 정보를 바탕..
								
										2024. 7. 22.
										
									
									생성형 AI와 IoT, 스마트 홈과 스마트 시티의 미래
									목차1.생성형 AI와 IoT의 개념2.스마트 홈의 현재와 미래3.스마트 시티로의 확장4.기술적 과제와 해결 방안5.사회적 영향과 윤리적 고려사항6.결론 및 전망 1. 생성형 AI와 IoT의 개념 1.1 생성형 AI란? 생성형 AI(Generative AI)는 인공지능 기술의 한 분야로, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 가진 시스템을 지칭합니다. 이 기술은 딥러닝, 특히 신경망 모델을 기반으로 하며, 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있습니다.   생성형 AI의 핵심 메커니즘은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 대규모 데이터셋을 통한 학습 과정입니다. 이 과정에서 AI는 데이터의 패턴, 구조, 특징을 파악합니다. 둘째, 학습된 정보를 바탕..
								
										2024. 7. 22.