분류 전체보기228 Block Chain과 SCM [목차]1.서론2.블록체인의 기본 원리3.SCM에서 블록체인을 활용하는 이유4.블록체인 기반 SCM의 적용 사례5.결론 1. 서론 블록체인 기술은 데이터의 불변성과 분산 원장 시스템의 도입으로 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이 기술은 기록된 데이터를 임의로 변경하거나 삭제하기 어렵게 함으로써 보안성과 신뢰성을 대폭 향상시키는 주요 특성을 가지고 있습니다. 블록체인의 이러한 특성은 금융 거래, 공급망 관리, 디지털 계약 등에서 특히 중요하게 작용하며, 기존 데이터 관리 방식에 비해 투명성과 안정성을 제공합니다. 블록체인은 그 구조상에서 중앙 집중식 시스템의 한계를 극복하고, 네트워크 참여자 모두가 거래 내역을 공유하며 검증할 수 있는 환경을 조성합니다. 이로 인해 어떠한 개.. 2024. 4. 17. Chat GPT의 성능을 높이는 Transformer 구조와 작동 원리 [목차]1.서론2.Transformer 구조3.Transformer 작동 원리4.Chat GPT와 Transformer5.결론 1. 서론 현대 자연어 처리 기술의 핵심을 이루는 Transformer 모델은 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이끌었습니다. 이 모델의 독특한 구조와 개념은 복잡한 언어 구조와 의미를 효과적으로 이해하며, 다양한 자연어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하게 만듭니다. Transformer의 중요한 특징 중 하나는 Self-attention 메커니즘입니다. 이 메커니즘은 입력된 텍스트 내의 각 단어 간의 관계와 문맥 속에서 각 단어의 중요도를 모델이 파악할 수 있도록 합니다. 또 다른 핵심 요소인 Positional Encoding은 모델에게 단어의 순서 정보를 제공합니다. .. 2024. 4. 11. SCM의 핵심 성과 지표 (KPI) [목차]1.서론2.SCM 핵심 성과 지표 (KPI)의 이해3.핵심 SCM 성과 지표4.SCM KPI 최적화 전략5.결론 1. 서론 공급망 관리(SCM)는 현대 비즈니스 환경에서 기업이 직면하는 중요한 도전과제 중 하나입니다. 기업들은 SCM을 통해 제품의 제조부터 고객에 이르기까지의 전 과정을 효율적으로 관리해야 합니다. 이러한 과정에서 SCM의 핵심 성과 지표(KPI)의 이해와 활용은 매우 중요합니다. KPI는 기업이 공급망의 성능을 측정하고, 전략적 목표를 설정하며, 필요한 개선 사항을 식별하는 데 도움을 줍니다. KPI는 또한 공급망 전략의 성공 여부를 판단하는 기준으로 활용되어, 기업이 경쟁력을 갖추고 시장에서 지속 가능한 성장을 달성하는 데 필수적인 역할을 합니다. KPI의 중요성은 공급망의.. 2024. 4. 8. 운송 관리 시스템 (TMS): 효율적인 운송 계획 및 실행 [목차]1.서론2.TMS란?3.TMS의 주요 기능4.TMS의 활용 방법5.TMS 도입 시 고려사항6.결론 1. 서론 오늘날 기업들이 직면한 물류 환경은 과거에 비해 더욱 복잡해지고 있습니다. 다양한 유통 채널의 확대, 까다로워지는 소비자의 요구, 급변하는 시장 환경 등으로 인해 많은 기업들이 효율적인 물류 관리의 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에서 TMS(Transportation Management System)는 물류 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하며, 고객 만족을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있는 솔루션입니다. 2. TMS란? 운송 관리 시스템(TMS)은 기업의 물류 및 운송 과정을 효율화하고 최적화하는 데 필수적인 소프트웨어 도구입니다. 이 시스템은 제품의 생산부터 최종 소.. 2024. 4. 5. 사실과 허구의 구분: Chat GPT가 생성하는 텍스트의 사실성 검증 [목차]1.서론2.Chat GPT가 잘못된 정보를 생성하는 이유3.Chat GPT가 생성한 텍스트의 사실성을 확인하는 방법4.Chat GPT의 한계 인식과 올바른 활용을 위한 팁5.결론 1. 서론 인공지능 기술의 발전은 우리 삶의 다양한 영역에 혁신을 가져오고 있습니다. 그 중에서도 자연어 처리 분야의 발전은 특히 눈부시며, Chat GPT와 같은 대화형 인공지능 모델은 인간과 유사한 수준의 대화를 가능하게 만들었습니다. Chat GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사용자의 질문에 답변을 생성하고, 다양한 주제에 대한 정보를 제공하며, 심지어 창작적인 글쓰기까지 가능하게 합니다. 이러한 능력은 우리에게 편리함과 놀라운 정보 접근성을 제공하며, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고.. 2024. 4. 5. Chat GPT 사용과 데이터 프라이버시 [목차]1.서론2.Chat GPT가 수집하는 데이터3.Chat GPT 데이터 프라이버시에 대한 우려4.Chat GPT 사용 시 데이터 보호 방안5.결론 1. 서론 Chat GPT는 현재 가장 진보한 대화형 AI 챗봇 중 하나로서 인간과 유사한 대화를 하며 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 하지만, Chat GPT와 같은 대규모 언어모델을 사용할 때는 사용자의 데이터 프라이버시를 침해할 위험이 있다는 점을 반드시 인지해야 합니다. 2. Chat GPT가 수집하는 데이터 2.1 텍스트 입력 데이터 사용자가 Chat GPT와 상호작용할 때 제공하는 텍스트 입력 데이터는 이 인공지능 시스템의 학습 및 발전에 있어 핵심 자원입니다. 이 데이터는 사용자의 질문, 요청, 그리고 대화 내용을 포함하여, C.. 2024. 4. 4. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 38 다음
