분류 전체보기228 딥러닝과 생성형 AI - 딥러닝 기술과의 연결 서론: 인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 인공지능은 과학과 기술 분야에서 가장 혁신적인 분야 중 하나입니다. 특히, 최근 들어 생성형 AI가 등장하며 인공지능 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 역사와 생성형 AI의 발전 과정을 탐구합니다. 인공지능의 초기 발전인공지능의 역사에 대해 더 자세하게 알고 싶다면? ← 클릭 인공지능 연구의 초기 단계와 주요 발전인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. .. 2023. 12. 8. 인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정 서론: 인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 인공지능은 과학과 기술 분야에서 가장 혁신적인 분야 중 하나입니다. 특히, 최근 들어 생성형 AI가 등장하며 인공지능 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 역사와 생성형 AI의 발전 과정을 탐구합니다. Chat GPT의 장단점에 대해서도 알고 싶다면?https://do-it-everyday.tistory.com/entry/Chat-GPT%EC%9D%98-%EC%9E%A5%EB%8B%A8%EC%A0%90 Chat GPT의 장단점Chat GPT란? Chat GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 인공지능 분야에서 사용되는 언어 모델 중 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규.. 2023. 12. 7. Incoterms 2020 알아보기 서론: Incoterms 2020의 중요성 Incoterms 2020은 국제 무역에서 상품의 거래 조건을 명확하게 하는 데 필수적인 국제 표준입니다. 이 표준은 국제 상업 회의소(ICC)에 의해 제정되었으며, 전 세계 무역에서 널리 적용되고 있습니다. Incoterms 2020은 구매자와 판매자 간의 권리, 책임, 비용 부담을 명확히 하여, 국제 거래의 위험과 오해를 최소화합니다. 이 글에서는 Incoterms 2020의 각 항목에 대한 상세한 설명과 국제 거래에의 적용 방법에 대해 자세히 탐구하겠습니다. Incoterms 2020은 총 11가지의 거래 조건을 포함하고 있으며, 각각은 거래 당사자의 책임과 위험 분담을 다르게 규정합니다. 이 조건들은 크게 'E', 'F', 'C', 'D' 그룹으로 분류됩.. 2023. 12. 7. 국제 물류와 Incoterms 서론: 국제 물류와 Incoterms의 중요성 국제 물류는 글로벌 무역에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 상품의 국경 간 이동과 관련된 모든 활동을 포함하며, 효율적인 국제 물류 관리는 비즈니스의 성공에 결정적입니다. Incoterms는 이러한 국제 물류에서 상품 거래 조건을 명확히 하는 국제 표준입니다. 이 글에서는 국제 물류와 Incoterms의 개념, 중요성 및 상호작용에 대해 탐구합니다. https://do-it-everyday.tistory.com/entry/Incoterms-2020-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0 Incoterms 2020 알아보기서론: Incoterms 2020의 중요성 Incoterms 2020은 국제 무역에서 상품의 거래 조건을 명확하.. 2023. 12. 6. Chat GPT API 알아보기 서론: Chat GPT API의 개요Chat GPT API는 현재 기술 분야에서 가장 혁신적인 발전 중 하나로 주목받고 있습니다. 이 API는 최신 인공지능 기술을 활용하여 자연어 처리 기능을 제공하는 프로그래밍 인터페이스로, 다양한 애플리케이션과 서비스에서 활용될 수 있는 높은 유연성과 확장성을 갖추고 있습니다. 본 글에서는 Chat GPT API의 기본 개념, 기술적 특성, 활용 사례 및 미래 전망에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Chat GPT API의 기본 개념은 인공지능이 인간의 언어를 이해하고 대응하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 API는 대규모 데이터셋을 기반으로 학습된 모델을 사용하여, 자연스러운 대화형 인터페이스를 제공합니다. 사용자의 질문이나 명령에 대해 적절하고 정확한 응답을 생성함으.. 2023. 12. 4. 공급 관리와 생산 관리 차이 서론: 공급 관리와 생산 관리의 이해 공급 관리(Master Planning)와 생산 관리(Factory Planning)는 기업 운영의 핵심적인 부분입니다. 이들은 제품의 원활한 공급과 효율적인 생산을 보장하여 기업의 경쟁력을 강화합니다. 본 글에서는 공급 관리와 생산 관리의 차이점과 각각의 역할에 대해 깊이 있게 탐구해보겠습니다. 위의 벤 다이어그램은 SCM 전 영역에서 Demand Planning, Master Planning, Factory Planning 간의 관계를 나타냅니다. 이 다이어그램에서 각 영역의 교집합은 이 세 분야가 서로 어떻게 연계되어 있는지를 도식적으로 보여줍니다. Demand Planning은 수요 예측을 담당하며, 이는 Master Planning과 Factory P.. 2023. 12. 1. 이전 1 ··· 26 27 28 29 30 31 32 ··· 38 다음
