인공지능35 Chat GPT의 이해와 핵심 기술: 인공지능이 글을 쓴다고? [목차]1.서론2.Chat GPT란 무엇인가?3.Chat GPT는 어떻게 작동할까?4.Chat GPT의 한계5.Chat GPT의 미래6.결론 1. 서론 Chat GPT는 OpenAI에 의해 2022년 11월에 출시된 혁신적인 대화형 인공지능 챗봇 서비스입니다. 이 서비스는 인류에게 이익을 주면서도 안전을 유지할 수 있는 인공지능 기술 개발을 목표로 하는 실리콘밸리의 주요 인공지능 연구 조직인 OpenAI에 의해 개발되었습니다. 대화형 인터페이스를 통해 사용자가 일상적인 질문을 하거나 복잡한 대화를 진행할 수 있도록 돕습니다. Chat GPT의 기술적 기반은 Generative Pre-trained Transformer 3.5, 즉 GPT-3.5 언어 모델에 있습니다. 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를.. 2024. 4. 18. Chat GPT의 성능을 높이는 Transformer 구조와 작동 원리 [목차]1.서론2.Transformer 구조3.Transformer 작동 원리4.Chat GPT와 Transformer5.결론 1. 서론 현대 자연어 처리 기술의 핵심을 이루는 Transformer 모델은 인공지능 분야에서 혁신적인 발전을 이끌었습니다. 이 모델의 독특한 구조와 개념은 복잡한 언어 구조와 의미를 효과적으로 이해하며, 다양한 자연어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하게 만듭니다. Transformer의 중요한 특징 중 하나는 Self-attention 메커니즘입니다. 이 메커니즘은 입력된 텍스트 내의 각 단어 간의 관계와 문맥 속에서 각 단어의 중요도를 모델이 파악할 수 있도록 합니다. 또 다른 핵심 요소인 Positional Encoding은 모델에게 단어의 순서 정보를 제공합니다. .. 2024. 4. 11. 맞춤형 Chat GPT 구축을 위한 미세조정 (Fine-Tunning) [목차]1.서론2.미세조정 (Fine-Tunning) 활용의 이점3.Chat GPT 미세조정 방법4.Chat GPT 미세조정의 활용 분야5.결론 1. 서론 Chat GPT는 방대한 데이터셋에 대해 사전 학습(pre-trained)된 대규모 언어모델(LLM)로서 범용성이 높지만, 특정한 질문에 대한 답변이 정확하지 않거나 이상한 결과를 생성하는 경우가 있습니다. 이러한 한계를 극복하고 Chat GPT를 사용자가 원하는 특정 분야나 용도에 맞게 최적화하기 위해서는 미세조정(Fine-tuning) 과정이 필요합니다. 2. 미세조정 (Fine-Tunning) 활용의 이점 미세조정은 이미 사전 학습된 언어모델의 내부 가중치(weights)를 추가적인 데이터셋으로 학습시켜 업데이트하는 과정입니다. 미세조정을.. 2024. 4. 2. 생성형 인공지능으로 블로그 글쓰기, 가제트 AI 활용법 [목차]1.생성형 AI 글쓰기, 가제트 AI2.생성형 AI 글쓰기란 무엇인가?3.가제트 AI: 생성형 AI 글쓰기의 선두주자4.가제트 AI, 어떻게 가입하고 활용할까?5.나가며: 생성형 AI로 인한 혁신 (feat: 가제트 AI 요금정책) 생성형 AI 글쓰기, 가제트 AI 최근 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 영역에 침투하여 혁신을 주도하고 있습니다.특히, 주목받는 분야 중 하나가 바로 '생성형 AI 글쓰기'인데요,이는 인공지능이 마치 사람처럼 글을 작성하는 기술로,콘텐츠 제작 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 이 글에서는 생성형 AI 글쓰기 기술의 개념과 특징,그리고 대표적인 예시인 '가제트 AI'에 대해 알아보겠습니다. 생성형 AI 글쓰기란 무엇인가? 생성형 AI 글쓰기는 인.. 2024. 3. 22. 고객 서비스 혁신을 위한 생성형 AI의 활용 [목차]1.서론2.생성형 AI의 정의 및 특징3.생성형 AI를 활용한 고객 서비스 혁신 사례4.생성형 AI 도입 시 고려 사항5.결론 1. 서론 고객 서비스는 기업이 고객과의 소통을 통해 신뢰를 구축하고 장기적인 관계를 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 전통적으로 콜센터나 이메일을 통한 고객 응대가 중심이었지만, 기술의 발전과 고객 기대치의 변화에 따라 고객 서비스의 패러다임이 크게 바뀌고 있습니다. 그 중심에 서 있는 것이 바로 생성형 AI (Generative AI)입니다. 생성형 AI는 기존의 데이터 분석에만 머물지 않고, 텍스트, 이미지, 음성과 같은 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있는 기술로, 고객 서비스의 다양한 영역에서 혁신을 일으키고 있습니다. 2. 생성형 AI의 정의 및 특징 2.1 .. 2024. 2. 29. 생성형 (Generative) AI의 제조업 활용 1. 생성형 AI란 무엇인가? 생성형 인공지능(Generative AI)은 최근 급부상하고 있는 AI의 한 분야로, 기계 학습 (machine learning)을 활용하여 새로운 형태의 데이터를 만들어 내는 기술을 말합니다. 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 기존 AI가 데이터를 분석하는 데 초점을 맞춘 것과 대조됩니다. 대표적인 생성형 AI로는 OpenAI의 ChatGPT, DALL-E 등이 있으며, 활발한 연구개발을 통해 그 성능이 빠르게 진화하고 있습니다. 2. 제조업에 생성형 AI를 활용하는 방법 2.1 제품 설계 및 개발의 최적화 생성형 AI는 제조업의 제품 설계 및 개발 과정에 혁신을 불러일으키는 강력한 도구입니다. 단순히 반복적인 작업을 자동화.. 2024. 2. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
