컨설턴트의 SCM 이야기88 불확실한 공급망, 첨단기술 기반 물류 디지털화 전략 [목차]1.서론2.공급망 불확실성의 원인3.물류 디지털화를 위한 첨단 기술4.첨단 기술 활용을 통한 물류 디지털화 전략5.결론 1. 서론 글로벌화로 인해 물류망이 더욱 복잡해지고 다양한 변수가 공급망에 영향을 미치면서, 기업은 예측하기 어려운 불확실성에 대응해야 하는 상황에 직면했습니다. 또한, COVID-19 팬데믹은 기존의 공급망 문제점들을 더욱 증폭시켰습니다. 이러한 상황에서 기업이 지속 가능한 경쟁력을 유지하기 위해서는 공급망과 물류 프로세스 전반에 걸쳐 디지털화를 진행하고, 불확실성을 최소화하는 동시에 민첩성을 극대화할 수 있는 전략이 필요합니다. 2. 공급망 불확실성의 원인 2.1 글로벌화와 공급망의 복잡화 글로벌화의 진전은 세계 경제의 통합을 촉진하고, 국제적인 사업 기회를 확대했.. 2024. 3. 20. 재고 관리의 핵심: 재고 비용과 서비스 수준의 균형 [목차]1.재고의 유형2.EOQ (Economic Order Quantity) 모델3.안전 재고4.재고 비용과 서비스 수준의 균형 맞추기5.결론 서론 효과적인 재고 관리는 기업의 성공에 매우 중요합니다. 재고가 너무 많으면 비용이 증가하고, 너무 적으면 고객 서비스 수준이 저하될 수 있습니다. 따라서 재고 비용과 서비스 수준 사이의 균형을 유지하는 것이 재고 관리의 핵심입니다. 이 글에서는 재고의 유형, EOQ 모델, 안전 재고 등 재고 관리의 핵심 개념을 살펴보고, 재고 비용과 서비스 수준의 균형을 맞추는 방법을 알아보겠습니다. 1. 재고의 유형 재고는 크게 원재료, 재공품, 완제품으로 구분할 수 있습니다. 각 유형의 재고는 관리 방식이 다르므로, 효과적인 재고 관리를 위해서는 각 유형의 특성.. 2024. 3. 19. 적정 재고 수준 유지 전략, 정량 발주와 정기 발주 [목차]1.서론2.정량 발주 (Reorder Point System)3.정기 발주 (Periodic Review System) 4.정량 발주와 정기 발주의 활용 전략 5.결론 및 시사점 1. 서론 재고는 기업 활동에서 필수적이지만, 관리를 잘못하면 기업의 원활한 운영에 차질을 빚게 할 수도 있는중요한 요소입니다. 과다 재고는 자본의 동결, 보관 비용의 증가, 제품의 노후화 등의 비효율을 초래하고, 반대로 과소 재고는 고객의 주문에 응하지 못해 판매 기회를 잃고, 생산 라인이 중단되는 등 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 따라서, 기업은 적정 재고 수준을 유지하고 재고 관련 비용을 최소화하기 위한 효율적인 재고관리 전략을 적용해야 합니다. 이를 위한 대표적인 발주 방식으로는 정량 발주와 정기 발주가.. 2024. 3. 15. 공급망 안정성과 회복력: 위기 상황에서의 SCM 전략 목차1.서론: 공급망 위기에 따른 SCM 전략의 필요성2.위기 상황이 공급망에 미치는 영향3.위기 상황에서 공급망 회복력 강화를 위한 전략4.결론: 공급망 회복력 및 안정성 강화의 중요성 1. 서론 오늘날 세계화로 인해 공급망은 점점 더 복잡한 네트워크로 구성되어 있으며, 예측이 어려운 위기 상황에 노출되고 있습니다. 자연재해, 정치적 갈등, 팬데믹 등 다양한 요소로 인해 공급망이 교란될 수 있고, 이는 기업의 수익성과 경쟁력에 큰 영향을 미칩니다. 따라서, 위기 상황에서도 신속하고 효과적으로 대응할 수 있는 공급망의 회복력(resilience)을 구축하는 것이 중요해졌습니다. 본 글에서는 위기 상황이 공급망에 미치는 영향과 공급망 회복력을 높이기 위한 SCM(Supply Chain Managemen.. 2024. 2. 29. 재고관리의 최신 기술과 도구: 현대적 재고 관리를 위한 기술 서론 오늘날 비즈니스 환경에서 효율적인 재고 관리는 필수적입니다. 적절한 양의 재고를 적시에 보유하는 것은 운영 비용을 최적화하고 고객 만족을 보장하는 핵심 요소입니다. 최신 기술과 툴의 출현으로 재고 관리 방식이 혁신되었습니다. 이 블로그는 현대적 재고 관리를 위한 기술과 도구를 탐구하여, 어떻게 비즈니스에 긍정적 영향을 줄 수 있는지 밝혀보겠습니다. 최신 재고 관리 기술 인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML) 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 재고 관리 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술들은 정확한 수요 예측에서부터 제품 조합의 최적화, 자동화된 구매 주문 처리에 이르기까지, 기업의 재고 관리를 한 단계 업그레이드할 수 있는 능력을 제공합니다. 머신러닝 알고리즘은 과거의 판매 데이.. 2024. 2. 20. 수요 예측 정확성 향상 - 정확한 수요 예측을 위한 도구와 기술 1. 서론 수요 예측은 기업이 미래의 고객 수요를 예측하여 재고 관리, 생산 계획, 판매 전략 등을 최적화할 수 있게 해주는 중요한 과정입니다. 정확한 수요 예측은 재고 과잉이나 부족을 방지하고, 비용을 절감하며, 고객 만족도를 향상시키는 데 필수적입니다. 2. 수요 예측 방법론 2.1 시계열 분석 시계열 분석은 시간에 따른 데이터의 변화를 관찰하고 예측하는 중요한 방법론입니다. 특히 수요 예측에서 이러한 분석 기법은 기업이 미래의 시장 변동성을 이해하고 대응 계획을 수립하는 데 필수적인 도구로 활용됩니다. 다음은 시계열 분석에서 주로 사용되는 세 가지 기법에 대한 자세한 설명입니다. 이동 평균(Moving Average) 이동 평균(Moving Average, MA)은 시계열 데이터 분석에서 널.. 2024. 2. 14. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 15 다음
